Применение различных практических методик для систематизации и извлечения полезной текстовой информации из неструктурированных данных с использованием языка программирования Java Обработка естественного языка (Natural Language Procession - NLP) представляет собой важную область разработки прикладного ПО и, с учётом современных задач ИТ, в будущем эта важность будет только возрастать. Уже сейчас наблюдается рост потребности в приложениях, работающих с естественными языками на основе NLP-методик. В книге "Использование Java для обработки естественного языка" рассматриваются способы организации автоматической обработки текста с применением таких методик, как полнотекстовый поиск, правильное распознавание имён, кластеризация, извлечение информации и составление аннотаций. Концепции обработки естественного языка излагаются таким образом, что даже читатели, не обладающие знаниями об этой технологии и о методах статистического анализа, смогут понять их. Если вы программируете на языке Java и хотите узнать о решениях элементарных задач, составляющих основу обработки естественного языка, то эта книга для вас. Вы научитесь выбирать и практически применять базовые методики обработки естественного языка для выполнения многих элементарных задач, а также включать их в реальные приложения, решающих более сложные, комплексные задачи. Читатель должен обладать некоторым опытом разработки программ на языке Java. Эта книга поможет: глубоко понять сущность основных задач обработки естественного языка и их взаимосвязи друг с другом; изучить и практически использовать доступные механизмы токенизации; реализовать методики определения границ предложений; освоить применение специальных методик поиска имён людей и прочих именованных объектов в документе; реализовать решения для определения морфологической разметки приложений; научиться использовать синтаксические анализаторы для определения взаимосвязей между элементами документа; объединить элементарные задачи в эффективную цепочку, способную решать более сложные и объёмные задачи обработки естественного языка.